ReconocimientoDeEmociones

El sistema entrena una CNN personalizada , procesando imágenes para clasificar emociones humanas en siete categorías (ira, miedo, felicidad, tristeza, sorpresa, neutralidad y disgusto). Una vez entrenado el modelo, se combina con el detector de rostros Haar Cascade para realizar detección y predicción en tiempo real usando una cámara web.